Moonshot AI lanzó Kimi K3.1 Pro, el primer modelo de su nueva serie K3.1 y, según la compañía, su modelo abierto más capaz hasta la fecha: un modelo de clase 3 billones de parámetros (3T) con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. El anuncio llegó el 23 de octubre, y el modelo ya está disponible en Kimi.ai, en las apps móviles de Kimi, en Kimi Work, en Kimi Code y a través de la API de Kimi.
Hay un matiz importante: hoy K3.1 Pro solo se puede usar desde las plataformas de Moonshot. Los pesos completos del modelo —lo que lo convertirá de verdad en un modelo abierto que cualquiera podrá descargar y ejecutar— se publicarán el 4 de noviembre de 2026. Hasta entonces, es un modelo abierto en camino, no un modelo abierto ya descargable.
Los números que importan
K3.1 Pro es una versión post-entrenada de Kimi K3, con mucho más cómputo de post-entrenamiento. En las pruebas que la propia Moonshot publica en su blog oficial, el modelo se acerca a los modelos cerrados más fuertes del momento:
- Terminal-Bench 4.0 (prueba de agentes de código en tareas reales de terminal): 65.7%, por encima de GPT-6 Astra (58.2%) y apenas por debajo de Claude Opus 5.5 (66.4%).
- Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon (prueba interna de ejecución de proyectos largos, uso de herramientas y resolución de problemas): 61.2%, frente al 55.95% de K3.
- BenchCAD (creación de modelos 3D a partir de texto, bocetos o imágenes de referencia): 92.7% con herramientas, cerca de Claude Opus 5.5 (96.2%) y GPT-6 Astra (95.9%).
- OfficeQA Pro v2 (análisis fiscal sobre documentos financieros reales): 64.4, el mejor resultado según Moonshot.
En precisión factual, Moonshot reporta que la tasa de alucinaciones a nivel de afirmación bajó del 23.4% de K3 al 8.3% en su prueba interna de estrés Kimi Hallu Bench Hard. La compañía aclara que es una prueba diseñada para forzar errores, así que esas cifras no representan la tasa de error en el uso diario.
Más que un chatbot: código, 3D y finanzas
Moonshot posiciona a K3.1 Pro para el trabajo que de verdad se paga: programación de proyectos completos (la compañía menciona juegos creados en Unity, Unreal Engine y Godot), modelado 3D paramétrico (piezas mecánicas, modelos arquitectónicos y muebles personalizables, con scripts para Blender y software CAD) y flujos financieros de principio a fin, desde la búsqueda de documentos hasta el análisis de rentabilidad.
Además, la herramienta 3D Make ya está activa en kimi.ai y en la app de Kimi: permite previsualizar y editar modelos 3D en línea, descargarlos listos para impresión 3D o exportarlos como video o Live Photos.
También hay una versión rápida
Junto al modelo estándar, Moonshot lanzó Kimi K3.1 Pro Highspeed, que promete una velocidad de generación 2 a 3 veces mayor para interacciones en tiempo real.
Los precios oficiales de la API, por millón de tokens y sin impuestos incluidos, son:
- Kimi K3.1 Pro: $2.00 de entrada, $10.00 de salida y $0.20 de entrada en caché.
- Kimi K3.1 Pro Highspeed: $4.00 de entrada, $20.00 de salida y $0.20 de entrada en caché.
El detalle de seguridad que Moonshot no escondió
En un gesto poco habitual, Moonshot explica en su propio blog que, a medida que el modelo ganaba capacidad, también crecía su capacidad para investigar vulnerabilidades. Para la versión de pesos abiertos, la compañía eliminó deliberadamente datos relacionados con ciberseguridad de las dos etapas de entrenamiento. El resultado: en su prueba interna xdev-bench-hard, el modelo final alcanza el 81.0%, frente al 90.5% de una versión sin esos controles. Es decir, el modelo abierto que llegará el 4 de noviembre será, por diseño, menos capaz en ciberseguridad ofensiva que lo que su propio proceso de entrenamiento podía producir.
Por qué importa
Si los números de Moonshot se sostienen cuando el modelo se pueda probar fuera de sus plataformas, K3.1 Pro será el modelo abierto más fuerte del mundo el 4 de noviembre: rendimiento casi a la altura de los modelos cerrados más caros, con un precio de API muy por debajo de ellos y la posibilidad de ejecutarlo en infraestructura propia. La prueba de fuego llega ese día, cuando los pesos salgan y cualquiera pueda verificarlo por su cuenta.
Fuentes: blog oficial de Moonshot AI, “Introducing Kimi K3.1 Pro” (kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro); página oficial de precios de la plataforma Kimi API (platform.kimi.ai/docs/pricing). Las puntuaciones de benchmarks son las reportadas por la propia Moonshot en su blog oficial; las pruebas internas (Kimi Code Bench, Hallu Bench, xdev-bench-hard) se identifican como tales en el texto.