Google presenta Gemini 4 Carbon, su modelo de IA más fuerte: $2/$10 por millón de tokens, pero casi nadie puede usarlo todavía

Google DeepMind anunció el 28 de octubre su nuevo modelo frontera: Gemini 4 Carbon. Según Google, es su modelo más fuerte hasta la fecha, con capacidades de vanguardia en ciberseguridad y en tareas largas y complejas. Pero hay un detalle que lo cambia todo para el usuario común: por ahora casi nadie puede usarlo.

Gemini 4 Carbon

Carbon llega apenas dos semanas después de Gemini 4 Argon, y Google repite la estrategia de lanzamiento escalonado: esta semana el modelo estará disponible solo para un grupo reducido de ciberdefensores, y luego se irá abriendo gradualmente a más socios de confianza a través de su programa Fairwind. Google dice que seguirá recogiendo comentarios y ajustando sus protecciones antes de llevarlo a desarrolladores, empresas y consumidores en sus productos, “tan pronto como sea posible”, pero no dio ninguna fecha para esa disponibilidad general. Google también señala que está participando activamente en el proceso voluntario del gobierno de Estados Unidos para probar modelos antes de su lanzamiento.

Los números que importan

En el anuncio oficial, Google coloca a Carbon en el primer lugar del Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, con una puntuación de 59. Y en ciberseguridad, donde Google concentra el anuncio, Carbon marca nuevos máximos en las tres fases del ciclo de defensa:

  • Encontrar vulnerabilidades: 88.2% en SEC-bench Pro, buscando fallos complejos escondidos en software real.
  • Validar si son explotables: 54.8% en ExploitGym, para priorizar qué vulnerabilidades hay que corregir primero.
  • Corregir la causa raíz: 71.0% en CWE-bench, convirtiendo los hallazgos validados en correcciones de código funcionales.

Google aclara que esos benchmarks externos se evaluaron sin protecciones (guardrails). En sus pruebas internas, Carbon logra más del doble de éxito que Argon generando código seguro, y el equipo de Chrome reporta que rindió más de 10 veces mejor que otro modelo frontera de un laboratorio rival generando parches de alta calidad. En desarrollo web, Carbon sube 89 puntos Elo hasta el puesto #4 (1768) en WebDev Arena.

Diseñado para trabajar días en el mismo problema

Carbon está construido para flujos de trabajo de agentes sostenidos: tareas de ingeniería de largo alcance en las que el modelo trabaja por su cuenta durante varios pasos. Según Google, sus equipos internos han visto a Carbon trabajar durante días para superar callejones sin salida y resolver errores sutiles en bases de código grandes y sistemas de bajo nivel.

En seguridad y alineación, Google reporta mejoras concretas frente a Argon: en sus pruebas internas, Carbon reduce las afirmaciones sin fundamento a aproximadamente la mitad, baja las alertas de desalineación de alta gravedad en casi un 80% en entornos de programación en vivo, reduce el exceso de intervención en un 26% y la falta de servicio en un 29%, y resiste el 100% de los ataques de inyección de prompts evaluados (0.0% de éxito de ataque en el benchmark de inyección indirecta de Gray Swan, frente al 0.7% de Argon). En Terminal-Bench 4.0, los intentos de trampa exitosos bajaron al 0.0%.

Precio: igual que Argon, por ahora

Gemini 4 Carbon se lanzará al mismo precio introductorio que Argon:

  • $2 por millón de tokens de entrada
  • $10 por millón de tokens de salida
  • Tokens de entrada en caché con un 95% de descuento sobre el precio de entrada

Es el precio de API para cuando el modelo llegue a desarrolladores y empresas; hoy, ese precio es todavía teórico para el público, porque el acceso está limitado al primer grupo de defensores.

Lo que Google no dijo

El anuncio no incluye tamaño de ventana de contexto, número de parámetros ni descripción de la arquitectura, y tampoco una fecha para el público general. Esta nota no afirma ninguno de esos datos: todo lo que dice arriba sale del anuncio oficial de Google del 28 de octubre.

Por qué importa

Carbon marca un cambio de guion en la carrera de la IA: el modelo más fuerte de Google no debuta en un chatbot para todos, sino como herramienta de defensa para quienes protegen sistemas. Si sus números en ciberseguridad se sostienen fuera de los laboratorios de Google, será la herramienta con la que muchos equipos de seguridad trabajen a diario — primero a través de sus proveedores y socios, y solo después, cuando Google abra el acceso, directamente en los productos de Google.

Fuentes: blog oficial de Google, “Introducing Gemini 4 Carbon” (28-oct-2026). Todas las cifras, precios y fechas de disponibilidad son las reportadas por Google en ese anuncio; los benchmarks externos se identifican como evaluados sin guardrails, tal como lo indica el propio anuncio. Imagen oficial del anuncio de Google, lista para usar como destacada.

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